OLAV v0.10.0 — 开源发布

我们开源了

经过数月的内部研发，OLAV v0.10.0 现已基于 BSL-1.1 协议正式公开发布。

完整平台核心 —— CLI、智能体运行时、审计链路、API 注册表与 Creator Agent —— 均已开源，可免费自托管。

工作原理

OLAV 位于你的团队与基础设施 API 之间。每一次操作在执行前都会经过四个治理层：

graph TD
    U[用户 / CLI] --> AAA[第 0 层 — AAA\n认证 · 授权 · 审计]
    AAA --> MW[第 1 层 — 中间件\n缓存 · 限流 · 重试]
    MW --> SB[第 2 层 — 沙箱\nSchema 校验 · 演练模式]
    SB --> OUT[第 3 层 — 输出\n规范化 · 签名 · 分发]
    OUT --> API[下游 API]

    style AAA fill:#7f1d1d,color:#fca5a5,stroke:#991b1b
    style MW fill:#78350f,color:#fcd34d,stroke:#92400e
    style SB fill:#14532d,color:#86efac,stroke:#166534
    style OUT fill:#1e3a5f,color:#93c5fd,stroke:#1d4ed8

没有任何操作可以绕过这条链路。审计记录在执行前写入，且不可篡改。

Creator Agent — 注册新 API Skill

当你将 OLAV 接入一个新 API 时，Creator Agent 会执行六个确定性步骤来生成一个可部署的 Skill：

sequenceDiagram
    actor Dev as 开发者
    participant CA as Creator Agent
    participant DB as DuckDB 注册表
    participant API as 目标 API

    Dev->>CA: 注册 Skill（OpenAPI Schema）
    CA->>CA: 解析并校验 Schema
    CA->>API: 探测接口（演练模式）
    CA->>DB: 存储 Skill 与约束规则
    CA->>CA: 生成语义嵌入向量
    DB-->>Dev: Skill 就绪 ✓

最终产出是一个可调用、已审计、语义索引的 Skill —— 无需任何自定义胶水代码。

自我进化循环

OLAV 从失败中学习。当智能体操作触发约束违规时，失败模式会被提取为新的规则，并立即应用于后续查询：

flowchart LR
    Q[查询] --> M{语义缓存\n命中？}
    M -- 命中 --> R[返回缓存结果]
    M -- 未命中 --> A[智能体执行]
    A --> V{约束\n检查}
    V -- 通过 --> O[执行 + 审计]
    V -- 失败 --> E[提取失败模式]
    E --> C[生成新约束规则]
    C --> M

随着时间推移，约束规则库不断扩充，重复出现的失败模式自然消失。

性能表现

语义缓存对重复或措辞变化的查询带来显著加速：

查询类型	延迟
精确缓存命中	< 1 ms
语义缓存命中	~5 ms
完整智能体执行	800 ms – 2 s
缓存命中 vs 完整执行	快 2000 倍以上

下一步

• v0.11 — 多智能体编排、共享内存总线、并行执行 DAG
• v0.12 — 企业级认证集成（OIDC、SAML、LDAP）
• OLAV Cloud — 托管版本，候补名单即将开放

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